ارائه‌ی یک الگوریتم ابتکاری برای حل مسئله‌ی یک‌پارچه‌ی تولید ترکیبی ـ برون‌سپاری تحت نظریه‌ی محدودیت‌ها

Authors

  • سعید جلیلی دانشکده‌ی مهندسی صنایع و مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
  • مهدی اقبالی دانشکده‌ی مهندسی صنایع و مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
Abstract:

امروزه سیستم‌های تولیدی با هدف دست‌یابی به سود بیشتر، سعی می‌کنند سهم بیشتری از تقاضای بازار را ارضاء کنند. اما در اکثر موارد به‌دلیل ناکافی بودن منابع تولیدی مایل‌اند برخی محصولات را از منابع خارجی تهیه کنند. با توجه به این مهم، مسئله‌ی تولید ترکیبی (P‌M)با مفهوم تصمیم‌گیری برون‌سپاری ادغام می‌شود و مسئله‌ی یک‌پارچه تولید ترکیبی ـ برون‌سپاری (I‌P‌M‌O) مطرح می‌شود. پرسش اصلی می‌شود. پرسش اصلی در این مسئله آن است که چه مقدار از هر محصول داخل سیستم تولید شود و چه مقدار از آن برون‌سپاری شود. یکی از معروف‌ترین روش‌های حل مسئله‌ی‌I‌P‌M‌O، روش تئوری محدودیت ها (T‌O‌C) است. در این تحقیق روشی ابتکاری و ساده براساس T‌O‌C برای حل مسئله‌ی I‌P‌M‌O در حالت چندگلوگاهی ارائه می‌شود. الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم‌های موجود در ادبیات مورد مقایسه قرار می‌گیرد و نشان داده می‌شود که الگوریتم پیشنهادی قادر به دست‌یابی به جواب‌های مناسب است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

ارائه ی یک الگوریتم ابتکاری برای حل مسئله ی یک پارچه ی تولید ترکیبی ـ برون سپاری تحت نظریه ی محدودیت ها

امروزه سیستم های تولیدی با هدف دست یابی به سود بیشتر، سعی می کنند سهم بیشتری از تقاضای بازار را ارضاء کنند. اما در اکثر موارد به دلیل ناکافی بودن منابع تولیدی مایل اند برخی محصولات را از منابع خارجی تهیه کنند. با توجه به این مهم، مسئله ی تولید ترکیبی (p m)با مفهوم تصمیم گیری برون سپاری ادغام می شود و مسئله ی یک پارچه تولید ترکیبی ـ برون سپاری (i p m o) مطرح می شود. پرسش اصلی می شود. پرسش اصلی د...

full text

ارائه یک روش ابتکاری ترکیبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای حل مسأله هاب پوششی در حالت فازی

Hub location problem is one of the new issues in location problems. This kind of location problem is widely used in many transportation  and telecommunication networks. Hubs are facilities that serve as transshipment and switching point to consolidate flows at certain locations for transportation,airline and postal systems so they are vital elements of such these networks. The location and numb...

full text

الگوریتم فرا ابتکاری ترکیبی برای حل یک مدل دو هدفه استوار جریان کارگاهی انعطاف‌پذیر دومرحله‌ای با خط مونتاژ اختصاصی تحت عدم‌قطعیت

در این مقاله، مسئله زمان‌بندی استوار جریان مونتاژ کارگاهی انعطاف‌پذیر دومرحله‌ای با خط مونتاژ اختصاصی تولیدکننده محصولات متنوع چند دوره‌ای ارائه شده است. هدف حداقل نمودن همزمان حداکثر زمان تکمیل آخرین کار و میانگین موزون کل تأخیرها است. مرحله نخست تولید شامل مجموعه‌ای از ماشین‌های موازی متفاوت در نخستین سایت تولید و یک ماشین در دومین سایت و مرحله دوم شامل دو خط تولید اختصاصی است. هر محصول دارای...

full text

ارائه یک الگوریتم ابتکاری جدید برای حل مساله مکان‌یابی پوشش کلی

Set covering problem has many applications such as emergency systems, retailers’ facilities, hospitals, radar devices, and military logistics, and it is considered as Np-Hard problems. The goal of set covering problem is to find a subset such that :::::::::union::::::::: of the subset members covered the whole set. In this paper, we present a new heuristic algorithm to solve the set covering pr...

full text

ارائه یک روش ابتکاری ترکیبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای حل مسأله هاب پوششی در حالت فازی

مسأله مکانیابی هاب یکی از موضوعات جدید در حوزه مسائل مکانیابی بشمار می رود. این دسته از مسائل؛ کاربردهای فراوانی در سیستمهای حمل و نقل، در شبکه های پستی و همچنین در     شبکه­های ارتباطی دارند. در این تحقیق؛ فرموله نمودن مسائل هاب پوششی(یکی از انواع مسائل مکانیابی هاب) در محیط فازی انجام می شود و به منظور لحاظ نمودن عدم قطعیت های موجود در زمانهای انتقال و جابجایی  محموله ها، فرمول بندی برنامه ری...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume دوره 1-30  issue 1.2

pages  101- 107

publication date 2014-06-22

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023